谷歌生成的和matplotlib图是不同的

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我正在尝试使用以下代码找到最佳拟合曲线:

popt, pcov = curve_fit(lambda t,a,b: a+b*np.log(t), data_list, noise_data, absolute_sigma=True)

返回的参数是[-51.90326506,13.77241918],即:y = -51.90326507 + 13.77241918 * log(x)

在MatPlotLib上绘制,结果如下所示:

Results plotted on matplotlib

但是,在Google的图表上绘制的相同等式如下所示:

Results plotted on Google's graph tool

我使用下面的代码生成最佳拟合曲线:

popt, pcov = curve_fit(lambda t,a,b: a+b*np.log(t), data_list, noise_data, absolute_sigma=True)

curvex=np.linspace(min(data_list), max(data_list))
p1 = popt[0]
p2 = popt[1]
curvey=(lambda x,c,m: m*np.log(x)+c)(curvex,p1,p2)

# plot data
plt.plot(data_list,noise_data,'x',label = 'Xsaved')
plt.plot(curvex,curvey,'r', linewidth=2, label = 'Model')

为什么存在这种差异? python是正确的还是google的地图是正确的?

python matplotlib
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这是因为默认情况下谷歌图表使用日志到基础10,但是numpy使用log作为默认的基础e

通过使用numpy明确地使用log到基础10,我们可以重新创建谷歌给我们的情节:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = -51.9
b = 13.8

x = np.linspace(0, 175000)

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=[10, 4])

# Use log to the base 10 to create google's plot
ax[0].plot(x, a + b*np.log10(x))
ax[0].set_title('Base 10 log (google default)')

# Log to the base e is the numpy default
ax[1].plot(x, a + b*np.log(x))
ax[1].set_title('Base e log (numpy default)')

fig.tight_layout()

这给了我以下情节:

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