从 Azure ML 中的模型部署端点时出现 HTTP 错误

Question

我正在执行本教程中的代码： https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-deploy-model?view=azureml-api-2

这应该从我已经注册的模型部署端点。 然而我收到这个错误：

HttpResponseError：（InvalidSubscriptionId）提供的订阅标识符“”格式错误或无效。
代码：无效订阅ID
消息：提供的订阅标识符“”格式错误或无效。

特别是代码中的这两行抛出此错误：

endpoint = ml_client.online_endpoints.begin_create_or_update(endpoint).result()
endpoint = ml_client.online_endpoints.get(name=online_endpoint_name)

订阅 ID 绝对没有任何问题，我无法弄清楚这一点。

是否有可能在应该调用 HTTPS 的时候调用 HTTP？

我尝试重试订阅 ID，没有任何问题，甚至尝试了不同的工作区。

我不认为这是身份验证问题，我能够与其他项目连接。

Answer 1

使用不同的 ml_client 实例化器解决了该问题。

Write it to JSON in notebooks:
%%writefile workspace.json
{
    "subscription_id": "6f247126-9881-4267-9635-80cd63c7b5a1",
    "resource_group": "Candidate_5_GenAI",
    "workspace_name": "candidate_5_gen_ai"
}

然后像这样定义您的工作区，而不是像教程中那样：

from azure.identity import DefaultAzureCredential, InteractiveBrowserCredential
from azure.ai.ml import MLClient, Input, Output
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes
from azure.ai.ml.dsl import pipeline
from azureml.core import Workspace

try:
    credential = DefaultAzureCredential()
    # Check if given credential can get token successfully.
    credential.get_token("https://management.azure.com/.default")
except Exception:
    # Fall back to InteractiveBrowserCredential in case DefaultAzureCredential not work
    credential = InteractiveBrowserCredential()

try:
    ml_client = MLClient.from_config(credential=credential, path="workspace.json")
except Exception as ex:
    raise Exception(
        "Failed to create MLClient from config file. Please modify and then run the above cell with your AzureML Workspace details."
    ) from ex
    # ml_client = MLClient(
    #     credential=credential,
    #     subscription_id="",
    #     resource_group_name="",
    #     workspace_name=""
    # )

ws = Workspace(
    subscription_id=ml_client.subscription_id,
    resource_group=ml_client.resource_group_name,
    workspace_name=ml_client.workspace_name,
)
ml_client