我目前正在使用Python注册一些图像，但创建我自己的工具，因为当前的注册技术不适合我的目标。我想估计一个变形场的b样条，但我有问题将我读到的任何内容扩展到2d图像。
我已经有了两个图像之间匹配的点列表，以及位置处的变形场...我想使用b样条将变形场概括为图像中的每个点。
# Find control points in the image
# p is a vector 2xnumber of control points
p = find_control_points(live_im)
# Find deformation of control points
# d is 1xnumber of control points
d = det_best_match(mask_im, live_im, p)
我的图像是NxN，控制点p是图像中的位置。我正在考虑使用scipy.interpolate.BSpline，但你已经需要t，c，k来提供它。所有的例子都在1d，我想我有一个3d例子。我不能因为我的生活对数学有所了解。有没有人以前用过这个或者能看到这个功能是否可以实现？
对于B样条曲线/曲面，控制点不是曲线/曲面上的点。你确定你已经通过比较扭曲的图像和原始图像来了解它们吗？