Tensorflow对象检测api获取按边界框坐标排序的预测

Question

我使用张量流对象检测API训练了一个神经网络来解决简单的验证码，但是当我使用以下代码输出预测时：

for index, value in enumerate(classes[0]):
object_dict = {}
if scores[0, index] > threshold:
    object_dict[(category_index.get(value)).get('name').encode('utf8')] = scores[0, index]
    objects.append(object_dict)

我在每次运行函数时都以随机顺序获得预测。之前我问了一个问题，建议我尝试使用坐标，但是找不到连接类和与此类关联的盒子的坐标的方法。随附了解决验证码的示例，因此我需要一种从左到右顺序输出预测的方法。

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Answer 1

给出boxes[0]是一个形状为num_boxes * 4的数组，其中框中的第一个值为xmin，这可以为您提供框的索引，并按xmin最低的框（依次开始的那个）排序左）。