我正在尝试在Python中使用自定义包装器/装饰器,并且我想在类中声明一个,以便我可以打印属性的快照。我已经尝试过这个问题中的事情,但没有成功。
这就是我想做的(注意:这段代码不起作用,我在下面解释会发生什么)class TestWrapper():
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
self.c = 0
def enter_exit_info(self, func):
def wrapper(*arg, **kw):
print '-- entering', func.__name__
print '-- ', self.__dict__
res = func(*arg, **kw)
print '-- exiting', func.__name__
print '-- ', self.__dict__
return res
return wrapper
@enter_exit_info
def add_in_c(self):
self.c = self.a + self.b
print self.c
@enter_exit_info
def mult_in_c(self):
self.c = self.a * self.b
print self.c
if __name__ == '__main__':
t = TestWrapper(2, 3)
t.add_in_c()
t.mult_in_c()
预期输出是:
-- entering add_in_c
-- {'a': 2, 'b': 3, 'c': 0}
5
-- exiting add_in_c
-- {'a': 2, 'b': 3, 'c': 5}
-- entering mult_in_c
-- {'a': 2, 'b': 3, 'c': 5}
6
-- exiting mult_in_c
-- {'a': 2, 'b': 3, 'c': 6}
但是我这段代码给出了
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\cccvag\workspace\Test\src\module2.py", line 2, in <module>
class TestWrapper():
File "C:\Users\cccvag\workspace\Test\src\module2.py", line 18, in TestWrapper
@enter_exit_info
TypeError: enter_exit_info() takes exactly 2 arguments (1 given)
如果我尝试
@enter_exit_info(self)
或
@self.enter_exit_info
,我会得到 NameError
。我能做什么?我首先不需要在类内部声明装饰器
物理self
。
class TestWrapper:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
self.c = 0
def enter_exit_info(func):
def wrapper(self, *arg, **kw):
print '-- entering', func.__name__
print '-- ', self.__dict__
res = func(self, *arg, **kw)
print '-- exiting', func.__name__
print '-- ', self.__dict__
return res
return wrapper
@enter_exit_info
def add_in_c(self):
self.c = self.a + self.b
print self.c
@enter_exit_info
def mult_in_c(self):
self.c = self.a * self.b
print self.c
if __name__ == '__main__':
t = TestWrapper(2, 3)
t.add_in_c()
t.mult_in_c()
这是有效的Python,但是在类级别有一个函数而不是真正的方法有点奇怪。除非您有充分的理由这样做,否则将装饰器移动到模块级别范围会更惯用。
self
参数即可:
import functools
def enter_exit_info(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(self, *arg, **kw):
print '-- entering', func.__name__
print '-- ', self.__dict__
res = func(self, *arg, **kw)
print '-- exiting', func.__name__
print '-- ', self.__dict__
return res
return wrapper
class TestWrapper():
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
self.c = 0
@enter_exit_info
def add_in_c(self):
self.c = self.a + self.b
print self.c
@enter_exit_info
def mult_in_c(self):
self.c = self.a * self.b
print self.c
if __name__ == '__main__':
t = TestWrapper(2, 3)
t.add_in_c()
t.mult_in_c()
def enter_exit_info(func):
def wrapper(self, *arg, **kw):
print '-- entering', func.__name__
print '-- ', self.__dict__
res = func(*arg, **kw)
print '-- exiting', func.__name__
print '-- ', self.__dict__
return res
return wrapper
记住这一点
@decorate
def myfunc():
pass
实际上只是的语法糖
def myfunc():
pass
my_func = decorate(my_func)
因此,在您的情况下,装饰函数被装饰器的
wrapper
函数替换,因此这个
wrapper
函数将接收当前实例作为第一个参数。编辑:我完全同意其他答案,因为在类中定义这个装饰器是没有意义的。您不需要它来访问当前实例,因为它是作为函数的第一个参数提供的。 FWIW
def
语句的工作方式与在
class
语句中使用没有任何不同,它总是产生一个普通的旧 function
对象。使函数成为“方法”(并且“自动”将当前实例作为第一个参数传递)的是属性解析机制,参见 https://wiki.python.org/moin/FromFunctionToMethod
def enter_exit_info(func):
def wrapper(*arg, **kw):
print '-- entering', func.__name__
res = func(*arg, **kw)
print '-- exiting', func.__name__
return res
return wrapper
那么你的输出将是
-- entering add_in_c
5
-- exiting add_in_c
-- entering mult_in_c
6
-- exiting mult_in_c