我将屏幕坐标标准化为-1到+1。然后我从那些标准化的坐标开始追踪一些光线,并用原点和方向矢量计算带符号的距离场(sdf)。
for (int i = 0; i < rterm::w; i++)
for (int j = 0; j < rterm::h; j++) {
float x = i / (rterm::w / 2.0f) - 1.0f;
float y = j / (rterm::h / 2.0f) - 1.0f;
glm::vec3 o = glm::vec3(x, y, -10.0f);
glm::vec3 d = glm::vec3(0.0f, 0.0f, 1.0f);
if (trace(o, d))
rterm::ctx->buffer[i + j * rterm::w] = '#';
}
sdf工作正常,但我的代码中必须有一个错误。栅格化的球体不是球体,它更像是球体。
+---------------------------------+
| |
| |
|######### |
|################# |
|##################### |
|####################### |
|######################### |
|######################### |
|######################### |
|######################### |
|######################### |
|####################### |
|##################### |
|################# |
|######### |
| |
| |
+---------------------------------+
sdf只是一个简单的领域。
float sphere(glm::vec3 p, float r) {
return glm::length(p) - r;
}
float get(glm::vec3 p) {
float ds = sphere(p, 0.8f);
return ds;
}
这是我的跟踪实现。
bool trace(glm::vec3 o, glm::vec3 d) {
float depth = 1.0f;
for (int i = 0; i < MARCH_STEPS; i++) {
float dist = sdf::get(o + d * depth);
if (dist < EPSILON) return true;
depth += dist;
if (depth >= CLIP_FAR) return false;
}
return false;
}
您必须考虑图像的纵横比,一般情况下不会是1.您现在有效地做的是将图像平面定义为2个单位宽度和2个单位高度。然后,将此图像平面细分为沿y维度沿x和rterm::w
像素的rterm::h
像素网格。请注意,您将光线投射到世界中的区域仍然是矩形,您只需沿x轴和y轴以不同的间隔细分它。然后,当您通过某种标准机制显示图像时,该机制假定像素沿两个维度以相同的,规则的间隔采样,图像将显示失真。
您通常想要做的是沿x轴和y轴使用相同的空间采样率。到达那里的典型方法是调整投射光线的区域的x或y尺寸,以匹配要生成的图像的分辨率的宽高比。宽高比通常定义为x分辨率和y分辨率之间的比率:
float a = rterm::w * 1.0f / rterm::h;
例如,如果图像比它高,则宽高比将大于1.如果图像高于宽,则纵横比将小于1。对于非方形图像,为了使x和y之间的像素位置之间的距离相同,我们可以通过a
缩放x坐标,或者通过1.0f / a
缩放y坐标。例如
float x = a * (i / (rterm::w / 2.0f) - 1.0f);
float y = j / (rterm::h / 2.0f) - 1.0f;
注意:计算上述宽高比时的* 1.0f
不是多余的。它是强制计算在float
进行的;否则你最终得到一个整数除法(假设你的分辨率由整数类型的值给出)......