计算Python numpy中两个2D数组的不同非零值

Question

我想通过Numpy找出2D数组array1中的多少个值与array2中相同位置（x，y）上的值不同，并且不等于0中的array2中的值。

array1 = numpy.array([[1, 2], [3, 0]])
array2 = numpy.array([[1, 2], [0, 3]])
print(numpy.count_nonzero(array1 != array2)) # 2

上面的示例打印2，因为0和3不同。如果array2中的值为0，有什么方法不计算差额？这样的东西（不起作用-ValueError: The truth value of an array with more then one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()）：

print(numpy.count_nonzero(array1 != array2 and array2 != 0)) # Should be 1.

Answer 1

您可以通过将and替换为乘法来实现：

print(numpy.count_nonzero((array1 != array2) * (array2 != 0)))

Answer 2

a = np.array([[1, 2], [3, 0]])
b = np.array([[1, 2], [0, 3]])
c = a[b.nonzero()] != b[b.nonzero()]

In [142]: c.sum()
Out[142]: 1