我正在学习有关感知和神经网络。我知道，感知只能归类是线性可分的数据。这是否意味着他们只能在二维空间中对数据进行分类？任何见解表示赞赏。
不，它可以在任意维数的线性可分数据进行分类。
如果（X_1，X_2，...，x_n）是在n维空间中的数据点的 '位置'，那么它被根据是否X_1 * W_1 + ... + x_n + w_n + B> 0，其中（W_1分类，... w_n）是权重向量，b是偏压。
然而，感知只考虑一个一维输入空间 - （W_1，...，w_n）所限定的线和b是R中的线^ n，并且它“忽略”所有信息垂直于这条线和仅考虑数据投影到这一行。
所以，不，它可以分类n维数据，但是，是的，它是“一维分类。
（当然也可以扩展到多类分类，但改变的问题。）
我希望这有帮助。