以下代码的空间复杂度是多少?

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以下代码的空间复杂度是多少?

def f(n):
    sum = 0
    if n == 0:
        return 1
    else:
        for i in range(n):
            sum = sum + f(i)
    return sum

所以,这是一个递归函数,我认为由于每个函数都调用它下面的所有函数,空间复杂度将是 O(n!),因为堆栈将维护所有函数调用。但正确答案是 O(n)。有人可以详细解释一下吗?

python recursion space-complexity
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为了确定这段代码的空间复杂度,我们来分析一下内存使用情况。

代码定义了一个函数

f(n)
,它递归地调用自身
n
次。在每次递归调用中,都会创建一个变量
sum
来存储递归调用结果的总和。

由于递归调用是嵌套的,因此将创建

sum
变量的多个实例。实例的数量取决于递归的深度,而递归的深度由输入决定
n

我们来分解一下空间复杂度:

  • 无论输入大小
    sum
    如何,
    n
    变量的每个实例所需的空间都是恒定的。
  • 递归的最大深度为
    n
    ,这意味着在代码执行期间的任何给定时间最多可以有
    n
    变量的
    sum
    实例。

因此,代码的空间复杂度为 O(n),因为所需的空间与输入大小成线性比例

n

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