如何在R中访问predict（）函数的值进行存储？

Question

我正在为一个班级训练一个K近邻模型。问题是，他们要求我们使用whole数据库进行训练，对于要预测的行，except对此进行了训练。

我的计划是初始化一个向量以进行存储，并运行一个for循环以遍历每一行，从而忽略该特定行进行训练，然后将预测值附加到该向量上，并在循环后计算精度：

results <- c()
for (i in nrow(data) {
        model.kknn <- train.kknn(data[-i,11]~., data = data[-i,1:10],kmax = 7, scale = TRUE)
        pred <- predict(model,data[i,1:10])
        results <- c(results,pred)
}
我期望向量results为1和0的序列。但是，我尝试仅循环第一行，并且results的值为2。 

打印pred时，值为：

[1] 1

Levels: 0 1
知道如何将1附加到向量results上吗？

我正在为一个班级训练一个K近邻模型。问题是他们要求我们对整个数据库进行训练，除了要预测的行。我的计划是为...

Answer 1

在for（）部分中指定1:N，最好不要“增长”一个向量，而是初始化一个适当长度的空向量并将其填充。