在参数中不使用“：”的gridspec？

Question

我的问题很简单：我不能在图的最后一个参数中做一个“：”（strecke，strecke2，“Stretern in Metern / s”，“S（t）Diagramm”，0，:)因为它告诉我比： 'str'和'int'的实例之间不支持'<'，但我希望在两列上都有这个图表，那么我能在两列上做到这一点吗？

该文件的链接：https://filehorst.de/download.php?file=ceCnteJq

import codecs
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches # wird nicht benutzt, test
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as grid

zeit = []
strecke = []
geschwindigkeit = []
beschleunigung = []
strecke2 = []
geschwindigkeit2 = []
beschleunigung2 = []


gs = grid.GridSpec(2, 2)
fig = plt.figure('Diagramme', tight_layout=True)

daten = open("BewegungBeschleunigung.csv")

reiheÜberspringen = True

for i in daten:

    if reiheÜberspringen == True:
        reiheÜberspringen = False
        continue

    i = i.strip().split(",")

    zeit.append(float(i[0]))
    strecke.append(float(i[1]))
    geschwindigkeit.append(float(i[2]))
    beschleunigung.append(float(i[3]))
    strecke2.append(float(i[4]))
    geschwindigkeit2.append(float(i[5]))
    beschleunigung2.append(float(i[6]))

def diagram(y, y2, yachse, titel, pos1, pos2):

    ax = fig.add_subplot(gs[pos1, pos2])
    ax.plot(zeit, y, "go", markersize = 2.5)
    ax.plot(zeit, y2, "ro", markersize = 2.5)
    ax.autoscale(enable = False, axis = "both", tight = None)
    ax.grid(True)
    ax.set_title(titel)

    plt.gcf().canvas.set_window_title("Diagramme")


diagram(strecke, strecke2, "Strecke in Metern/s", "S(t) Diagramm", 0, :)
diagram(geschwindigkeit, geschwindigkeit2, "Geschwindigkeit in Metern/s", "V(t) Diagramm", 1, 0)
diagram(beschleunigung, beschleunigung2, "Beschleunigung in Metern/s^2", "a(t) Diagramm", 1, 1 )
plt.show()



daten.close

Answer 1

你可以在你的函数中加入if条件。您可以将pos2的默认值设为None。因此，如果你想要:，你在调用diagram时不会传递任何值。然后你检查函数内部，如果已经为pos2传递了任何值。如果没有，那么你使用:否则你使用传递的值。

以下是修改后的功能。我没有您的数据，但它会起作用。

---

def diagram(y, y2, yachse, titel, pos1, pos2=None):
    if not pos2:
        ax = fig.add_subplot(gs[pos1, :])
    else:    
        ax = fig.add_subplot(gs[pos1, pos2])
    ax.plot(zeit, y, "go", markersize = 2.5)
    ax.plot(zeit, y2, "ro", markersize = 2.5)
    ax.autoscale(enable = False, axis = "both", tight = None)
    ax.grid(True)
    ax.set_title(titel)

    plt.gcf().canvas.set_window_title("Diagramme")


diagram(strecke, strecke2, "Strecke in Metern/s", "S(t) Diagramm", 0) # <-- No pos2
diagram(geschwindigkeit, geschwindigkeit2, "Geschwindigkeit in Metern/s", "V(t) Diagramm", 1, 0)
diagram(beschleunigung, beschleunigung2, "Beschleunigung in Metern/s^2", "a(t) Diagramm", 1, 1 )
plt.show()

Answer 2

Numpy提供了一种通过numpy.s_生成索引表达式的方法。你可以用它作为

np.s_[:]

将完整切片传递给函数。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
fig = plt.figure('Diagramme', tight_layout=True)

data = np.loadtxt("data/BewegungBeschleunigung.csv", skiprows=1, delimiter=",", unpack=True)
(zeit, strecke, geschwindigkeit, beschleunigung, 
 strecke2, geschwindigkeit2, beschleunigung2) = data


def diagram(y, y2, yachse, titel, pos1, pos2):

    ax = fig.add_subplot(gs[pos1, pos2])
    ax.plot(zeit, y, "go", markersize = 2.5)
    ax.plot(zeit, y2, "ro", markersize = 2.5)
    ax.autoscale(enable = False, axis = "both", tight = None)
    ax.grid(True)
    ax.set_title(titel)

    plt.gcf().canvas.set_window_title("Diagramme")


diagram(strecke, strecke2, "Strecke", "S(t) Diagramm", 0, np.s_[:])
diagram(geschwindigkeit, geschwindigkeit2, "Geschwindigkeit", "V(t) Diagramm", 1, 0)
diagram(beschleunigung, beschleunigung2, "Beschleunigung", "a(t) Diagramm", 1, 1 )
plt.show()