我刚刚开始一项新工作，并获得了一台Dell XPS 13 7390笔记本电脑，它确实在为大数据文件/处理而苦苦挣扎。
我目前正在使用1.5gb的csv，尝试在Jupyter Notebook中使用Python打开它时遇到内存错误。
错误标记数据。 C错误：内存不足
我确定我会在个人笔记本电脑，10岁的Macbook上轻松打开这样的文件，所以我在同一文件上进行了测试，并打开过。
为什么我的戴尔笔记本电脑尽管有很多可用的内存仍在挣扎？是否可以调整设置为Jupyter Notebook分配更多的内存？我可以进行哪些测试来进一步研究？
下面的硬件详细信息。明显的区别是处理器速度-可以解释吗？
戴尔笔记本电脑：
Ram-16gb
[处理器-Intel Core i7-10510U CPU @ 1.80GHz
Macbook：
Ram-4gb
处理器-2.7 GHz Intel Core i7
用于打开文件的代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.shape
形状=（2250493，218）
我安装了32位python ...我已经切换到64位，并且可以正常工作