Azure Face识别人员组中的10个以上的面孔

Question

所以，一个直截了当的问题。我的第一个问题。在这里问，因为它在Azure Docs上这么说。

我了解Face API可以在API调用中识别最多10个面。是否有可能将此限制提高到50？也许通过一些具体的定价协议？

感谢致敬。

Answer 1

我认为最好的方法是在你身边处理它，也许将你的50张脸部图像分成5块，每块将有10个面孔，然后为每件作品进行API调用，注意付费等级是有限的每秒10次调用，所以，如果你有超过10个调用，你必须将它们放入队列并让视图使用async / await模式加载结果或只加载几秒钟直到你拥有所有的结果呈现和使用。

Answer 2

我们正在使用认知服务一段时间，即使在与MS的代表进行一些讨论之后也没有找到增加一些硬限制的方法（如果你能找到合适的人，他们非常有帮助，但是很难找到合适的人 ：）。与10人限制相似，您也无法改变24小时的面部保持时间。至少我们无法找到它。

当然，这种情况仅适用于使用Create PersonList，Detect Image和Identify的场景。如果您只使用面部列表识别，则没有此限制，因为您可以将这些面部保存在面部列表中，然后查询它们将搜索整个列表，即使它是10或100个面部。