在BigTable中应该有多少个实例，有什么好的做法或建议吗？在这两种情况下，什么是好的做法？
a) 有2个实例，每个实例有2个簇。
或
b) 只有1个INSTANCE，有2个集群。
我理解集群是为了可复制性，上述两种情况都是复制的因素。
在我看来，b)的情况(1个实例)更有效，因为它不仅涵盖了复制，还涵盖了两个区域，us-EAST1和us-EAST4，而且少了1个实例(因此，少了$$)。
请根据你的知识或你是否也有任何实际的经验，对此提出建议。
虽然每个用例都取决于业务需求，但每个复制配置都有自己的优势。我将指出这两种情况之间需要考虑的一些重要话题。
Bigtable是一个高性能可扩展的NoSQL数据库，是大型分析工作负载的理想选择。关于 复制根据文档，它使你能够提高可用性和耐久性。此外，它被认为是最终一致的，这意味着当你向你的集群写一个变化时，它将能够从实例中的其他集群读取变化，只是一旦变化在集群之间复制。
读取吞吐量：复制可以改善读通放，特别是当你使用多集群路由时。如果集群更接近客户的区域，它还可以减少延迟。你可以阅读更多关于它的信息 此处.
写入吞吐量根据《公约》规定： 文件但复制并不能提高写吞吐量。写入吞吐量可能会下降，因为对一个集群的写入必须复制到其他集群。因此，每个集群都要花费更多的CPU资源来从其他集群中提取变化。举个例子。
如果一个集群的节点数增加了一倍，一个3个节点的集群现在有6个节点（例如），实例的写入吞吐量就会增加一倍。但是，数据只能在一个区域内使用。
增加第二个节点数相同的集群，一个3节点的集群，再增加一个3节点的集群，共6个节点。那么，数据在两个不同的区域中可用，但写吞吐量可能会下降，因为每条数据在复制到其他集群时，都要写两次。
复制延迟。 不同区域的复制集群，一般来说，会比同一区域内的集群有更高的延迟。
您还应该考虑 应用程序配置文件和流量路由 在您的业务需求范围内。多集群路由可以最大限度地减少延迟，因为它是一种自动选择，将请求路由到实例中最近的集群（从应用程序的角度来看），从而尽可能地减少延迟。而单集群路由可以用于分离工作负载，或者在同一个集群中具有读写语义。
Google准备了一些复制用例的例子，以阐明每种设置的优势。我鼓励你看一看 此处.
如果你需要更多的建筑建议，你也可以联系GCP。此处.
更新
分析一下你的2个案例。
如果你有1个Instance，4个集群，它将保持你的数据高度可用。同时，如果你的集群在同一个区域，但在不同的区域，它将增加区域弹性和故障切换的能力，而不会产生跨区域复制成本。但是，你只能有一个有一个App Profile（多集群或单集群路由）。这意味着，你将无法将分析工作负载与其他应用分开。所以，当你有一个要运行一个大的批处理作业时，它可能会拖慢应用程序的用户的事情。
现在，如果你有2个实例，每个实例有2个集群。如果集群在同一实例的同一区域，你可以拥有高可用性，甚至区域弹性。但是，如果集群在不同的区域，就会产生从一个区域到另一个区域的复制成本。另外，tabledata属于实例。因此，您将能够将分析工作负载与其他应用程序分开，这将有助于提高性能（当运行大型批量作业时），每个实例都有自己的App Profile配置。