规范化和查询巨型Couchbase数据集

Question

假设我有大约1Tb的SQL电子邮件数据，其中包含以下字段：

email, email_host, username, first_name, last_name, last_login

有人告诉我SELECT * FROM emails WHERE email_host = 'gmail.com'之类的MySQL查询运行得有点慢...我们正在谈论30分钟或更长时间。

我想试用Couchbase，但不确定如何对数据进行非规范化并构建views。根据Couchbase自己的视频教程课程，似乎一种可能的方法是创建一个“密钥”，例如：

u::gmail::incremented_id

或

u::john::incremented_id

然后仅获取所有u::gmail以具有与gmail地址相对应的密钥列表，而不是查询所有文档并检查email_host属性是否为gmail。

[[将样本数据集进行非规范化是一种合法/良好的策略，如果是，创建预索引u::whatever的视图的正确技术是什么？假设我有大约1Tb的SQL电子邮件数据，其中包含以下字段：email，email_host，用户名，first_name，last_name，last_login我被告知像SELECT * FROM emails这样的MySQL查询...

Answer 1

function(doc) {
  if (doc.type == 'user')
    emit(doc.email_host, doc);
}

Answer 2