为 aws s3 lambda 创建对象的最 Pythonic 方法是什么

Question

我有这个 lambda 处理程序

def lambda_handler(event, context):
    args = json.loads(event['data'][0]['body'])
    batch = args['batch']

    execute_ecg_batch(batch)

execute_ecg_batch

批处理函数存在于同一文件中，并且具有大量专注于业务逻辑的功能。完成后，需要写入 Google Sheets。谷歌表格取决于

args

中

lambda_handler

对象的一些参数。

如果我的

GoogleSheet

基本上是一个单独的类，其对象是这样创建的

gsheet_writer = GoogleSheetWriter(args.param1, arg.param2, args.param3)

我应该如何以Pythonic方式“构建”我的代码？

一个想法是我可以在

gsheet_writer

中放大一个

lambda_handler

对象并传递它。然后它需要到处经过。

如果我全局创建它，那么它在创建时将无法访问

args

，并且我的代码必须确保它在创建之前设置这些值。

想法？

Answer 1

这是一种为 Lambda 处理程序和 Google Sheets 编写构建代码的 Pythonic 方法：

1. 将

   gsheet_writer

   传递给

   execute_ecg_batch

   函数： 您可以使用

   gsheet_writer

   中所需的参数在

   lambda_handler

   内创建它，而不是全局或在

   lambda_handler

   内创建

   args

   。然后，将此

   gsheet_writer

   对象作为参数传递给

   execute_ecg_batch

   。这样，

   execute_ecg_batch

   就可以访问 Google Sheets writer 对象，而不需要全局变量。

2. 在

   args

   中处理

   execute_ecg_batch

   ： 如果

   execute_ecg_batch

   需要访问

   args

   参数来写入 Google Sheets，您可以将这些特定参数与

   execute_ecg_batch

   一起直接传递给

   gsheet_writer

   。

以下是如何修改代码的示例：

def lambda_handler(event, context):
    args = json.loads(event['data'][0]['body'])
    batch = args['batch']
    
    # Create Google Sheets writer object within lambda_handler
    gsheet_writer = GoogleSheetWriter(args['param1'], args['param2'], args['param3'])

    execute_ecg_batch(batch, gsheet_writer)

def execute_ecg_batch(batch, gsheet_writer):
    # Perform batch processing logic
    # Use gsheet_writer for writing to Google Sheets
    # Example:
    # gsheet_writer.write_data(data)
    pass

在此结构中：

• lambda_handler

  使用

  gsheet_writer

  中的参数创建

  args

  ，并将其与

  batch

  一起传递到

  execute_ecg_batch

  。
然后，

• execute_ecg_batch

  可以根据需要使用

  gsheet_writer

  将数据写入 Google 表格。

此方法使您的代码保持井井有条，并确保仅在需要时使用来自

args

的必要参数创建 Google Sheets writer 对象。