OCR：低对比度/嘈杂区域

Question

我正在尝试识别下面显示的17个字符的代码。

我目前正在使用OpenCV作为我的管道： （1）转换为黑白图像 （2）计算梯度图像 （3）Otsu阈值 （4）找到轮廓 （5）找到轮廓的边界框

当图像相对干净时，它非常有效。在上面的例子中，我能够检测到“H26A838778”。有没有人知道如何处理图像的左侧，对比度低，水印增加噪音？

Answer 1

您可以尝试使用Simple Thresholding阈值图像

由于字符之间的颜色相同或相似，并且它们的颜色值高于背景（更白色），您可以尝试找到阈值颜色值，这将使字符的颜色保持白色，其他所有颜色保持为黑色。在以下示例（Java代码）中，此数字为140。

Mat original = Imgcodecs.imread("pathToOriginalImage");
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(original, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 0);
Mat binary = new Mat();
Imgproc.threshold(original,binary,140,255,Imgproc.THRESH_BINARY);

转换为灰度

阈值

OCR现在应该会给出一些好的结果。