在 Python 3.8 之前的版本中将内存视图设置为只读

Question

Python 3.8 添加了

memoryview.toreadonly()

方法。但是有没有办法在以前版本的 Python（特别是 Python 3.5 和 3.3）中创建只读内存视图？

为了了解更多背景信息，我使用内存视图在对象之间共享大型二进制 blob 的部分。有时 blob 是内存中的

byte

对象，但有时它也是读/写映射文件。我希望避免通过内存视图错误地修改底层文件。

Answer 1

您可以为

memoryview

创建一个只读包装器/代理类来拒绝setter和deleter调用。对于 getter 调用，如果请求切片，请确保将切片视图包装在只读代理类的另一个实例中：

class ReadonlyMemoryView:
    def __init__(self, obj):
        self.view = memoryview(obj)

    def __getitem__(self, index):
        value = self.view[index]
        if isinstance(index, slice):
            return self.__class__(value)
        return value

    def __setitem__(self, index, value):
        raise TypeError('cannot modify read-only memory')

    def __delitem__(self, index):
        raise TypeError('cannot modify read-only memory')

    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.view, name)

这样：

m = ReadonlyMemoryView(bytearray(range(10)))
print(m[3:7][1:3].tolist())
m[3] = 1

输出：

[4, 5]

并产生：

Traceback (most recent call last):
  File "prog.py", line 22, in <module>
  File "prog.py", line 12, in __setitem__
TypeError: cannot modify read-only memory

在 Python 2.7 上运行的代码演示：https://ideone.com/2iivHt