如何使用包括脚本和配置文件的自定义环境安排 Vertex AI Notebook 执行？

Question

我正在使用 Google Cloud 的 Vertex AI Workbench 开发一个 Jupyter Notebook，它依赖于特定的项目结构，包括多个文件夹、Python 脚本和一个配置文件。当我在工作台中手动运行笔记本时，一切都会按预期工作，因为环境包含所有这些必要的文件和依赖项。

我想按计划自动执行此笔记本，确保执行环境复制手动运行环境，并可以访问相同的文件夹、脚本和配置文件。

您能否指导我如何在 Vertex AI Workbench 中安排笔记本的执行，以便安排的运行利用反映此设置的环境？具体来说，我需要一种简单的方法来确保计划的执行可以访问相同的项目目录结构，包括所有必要的文件和依赖项，就像手动运行时一样。

Answer 1

请参阅本指南安排笔记本运行。

安排跑步

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到实例页面。

2. 在您的实例名称旁边，单击打开 JupyterLab。您的 Vertex AI Workbench 实例将打开 JupyterLab。

3. 在文件浏览器文件夹中，双击示例笔记本文件将其打开。

4. 单击“执行”按钮。

5. 在“将笔记本提交到执行器”对话框中的“类型”字段中，选择“基于计划的重复执行”。默认情况下，执行器每小时 00 分钟运行您的笔记本文件。

6. 在高级选项中，在 Cloud Storage 存储桶字段中输入存储桶的名称，然后单击创建并选择。执行器将您的笔记本输出存储在 Cloud Storage 存储桶中。

7. 点击提交。

您的笔记本文件会按照您设置的时间表自动运行。

我发现了另一篇与调度相关的帖子，它提到使用顶点管道作为替代方案，请参阅此文档了解更多信息。