熊猫：最后一次出现时拆分字符串

Question

我正在尝试基于分隔符在pandas数据帧中拆分列，并获取最后一节。

pandas有str.rsplit和str.rpartition函数。

如果我尝试：

df_client["Subject"].str.rsplit("-", 1)

我明白了

0 [活动 - 位置，UserCode] 1 [活动 - 位置，UserCode]

如果我试试

df_client["Subject"].str.rpartition("-")

我明白了

      0            1      2   

0活动 - 位置 - UserCode 1活动 - 位置 - UserCode

如果我做

df_client["Subject"].str.rpartition("-")[2]

我明白了

0 UserCode

这就是我想要的。

对我来说，str.rsplit似乎不直观。

获取拆分字符串列表后，如何选择我需要的单个项目？

Answer 1

我认为需要indexing by str使用iterables：

#select last lists 
df_client["Subject"].str.rsplit("-", 1).str[-1]
#select second lists
df_client["Subject"].str.rsplit("-", 1).str[1]

如果性能很重要，请使用list comprehension：

df_client['last_col'] = [x.rsplit("-", 1)[-1] for x in df_client["Subject"]]
print (df_client)
                      Subject  last_col
0  Activity-Location-UserCode  UserCode
1  Activity-Location-UserCode  UserCode

Answer 2

使用expand=True：

df_client["Subject"].str.split('-', expand=True)[2]