如何将 Flutter 应用程序与 ipynb/colab 笔记本集成？

Question

我们目前有一个可用的应用程序，可以从 API 中发布和获取数据，显示预测疾病的结果（ML 模型的目的）。目前，如果我们有大量数据来训练模型，我们还不清楚如何使 .ipynb 与应用程序进行通信。

我们有 2 个 .ipynb 文件

Model.py

和

Predict.py

。执行所需的预处理、分割（用于训练、测试和验证）、训练和保存模型。 Predict 使用保存的模型并对用户输入进行分类。

主要关心的是我们如何将数据从用户的端点（Flutter应用程序）发送到

Predict.py

并将结果数据返回给应用程序上的用户。

我们已经考虑过在某处托管模型并进行预测的想法，但不知道如何进一步进行。

这是我第一次接触使用 Flutter 应用程序处理深度学习。任何有关继续进行的信息都会非常有帮助。

Answer 1

首先，.ipynb 文件是 Jupyter Notebook。

第二，你的API准备好了吗？是否有专用于它的服务器，或者只有 flutter 应用程序，这只是您应用程序的前端。

如果您没有 API，则必须创建一个（使用您想要的任何框架）。 为了方便起见，用Python创建它，你可以直接将你的模型作为Python模块导入并使用它。

Answer 2

你解决这个问题了吗？ 我刚刚发现 Flutter 有一个 TensorFlow Lite 插件。我不知道它是否适用于

.ipynb

文件，因为文档中说它需要

.tflite

模型文件，但也许可能是一个有趣的起点。