使用 AWS Rekognition 检测活性

Question

我希望在我的一个项目中使用 AWS Reckognition，并尝试找出是否可以区分静态图像（照片）与真人，换句话说，就是活体检测。我不希望我的系统被用于身份验证的静态照片所欺骗。

我看到它有很多功能，例如姿势和情绪检测等。如果它不是官方功能，是否有解决方法或你们中的一些人用来实现我想要的功能？

我还想知道是否有可能检测凝视以及如何最好地实现这一点。我想看看用户正在看哪里，看屏幕，看侧面等等。

或者，如果 AWS 对此没有好的解决方案，您有哪些替代建议？

问候

Answer 1

您能否利用眨眼检测（这不是 AWS Rekognition 的一部分）来检查图像是否不是静态照片。你只需要 OpenCV。

这里是一个例子。

在身份验证方面，单独的人脸识别是非常不安全的，Android 人脸解锁功能被照片欺骗的许多例子就证明了这一点。

Apple 在其 FaceID 技术中利用深度感应摄像头来创建一张无法被照片欺骗的 3D 脸部地图。 Windows Hello 人脸身份验证利用专门配置用于近红外 (IR) 成像的摄像头进行身份验证。

Answer 2

作为凝视的替代方案，您可以查看使用基于面部和鼻子位置的 aws rekognition 的活跃度示例：

• https://aws.amazon.com/pt/blogs/industries/improving-fraud-prevention-in-financial-institutions-by-building-a-liveness-detection-solution/
• https://aws.amazon.com/blogs/industries/liveness-detection-to-improve-fraud-prevention-in-financial-institutions-with-amazon-rekognition/
• https://github.com/aws-samples/liveness-detection

Answer 3

AWS 刚刚推出了新的 Rekognition liveness 支持，可以使用 - https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/face-liveness.html

博客 - https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-real-and-live-users-and-deter-bad-actors-using-amazon-rekognition-face-liveness/

Answer 4

AWS 不完全支持移动 SDK 离线使用；它主要是为服务器端应用程序量身定制的。 移动人脸活体检测代表了尖端技术。 为了满足您的需求，请探索 KBY-AI 提供的一流解决方案。