使用OpenCV在二进制图像中找到最大斑点的边界框的最有效方法是什么？不幸的是，OpenCV没有用于斑点检测的特定功能。我应该只使用findContours()并在列表中搜索最大的吗？
如果要使用OpenCV库，请签出OpenCV SimpleBlobDetector。这是另一个堆栈溢出，显示了其中的一个小教程：How to use OpenCV SimpleBlobDetector
尽管这仅给您关键点。您可以将其用作初始搜索以找到所需的Blob，然后可以在最可能的Blob周围使用findContours算法。
此外，您还可以了解更多有关Blob的信息，您可以提供参数以过滤掉不需要的Blob。您可能需要测试SimpleBlobDetector的area参数。如果该算法未检测到任何斑点，则可能可以根据图像区域的大小计算面积，然后迭代地允许较小的斑点。]
这里是指向OpenCV主要文档的链接：http://docs.opencv.org/modules/features2d/doc/common_interfaces_of_feature_detectors.html#simpleblobdetector
这里。它。是的。（仅供参考：请不要懒惰，并找出下面我的函数中发生的事情。
为了找到最大斑点的边界框，我使用了findContours，后接以下代码：
可能最有效的方法是使用CvBlobsLib。您可以在以下位置下载http://sourceforge.net/projects/cvblobslib/?source=dlp
TimZaman，您的代码有错误，但我无法评论，因此我提出了一个新的正确答案。这是我基于1“和TimZaman的想法的解决方案：
由于没有人发布完整的OpenCV解决方案，因此这是一种使用阈值+轮廓区域过滤的简单方法