R - 将各种 csv 数字列转换为日期

Question

我有一个 csv 数据表，其中有 7 列，其中填充了数值。 其中 3 列代表测量日期：

"YYYY", "MM", "DD",

，后跟 4 列相关对应数据：

"qobs", "ckhs", "qceq", "qcol"

。

如何将填充数值的前三列转换为日期数据类型，同时保持日期对相应日期的依赖性？

#   YYYY, MM, DD, qobs, ckhs, qceq, qcol
# 1 1981, 1, 1, 7.136, 0, 0, 0
# 2 1981, 1, 2, 6.76, 0, 0, 0
# 3 1981, 1, 3, 10.886, 0, 0, 0
# ...

我上网查了一下，只找到了使用

as.Date

函数对应单个字符串的解决方案。我对编程相当陌生，只使用 R 几天，所以如果能提供基本的解释将不胜感激。

Answer 1

tiydverse

解决方案：

library(vroom)
library(dplyr)
library(lubridate) # a truly wonderful package for this kind of thing

df <- vroom("path-to-your-file.csv"
            col_types = "iiidddd")

df <-
  mutate(
    df, 
    date = 
      paste(YYYY,MM,DD, sep = ",") |>
        ymd(),
   .keep = "unused", # drop the columns used for computation
   .before = qobs
   )