标准差计算-我是否遵循正确的方法。我们如何找到SD百分比？

Question

我有一个查询，提供以下数据。

item_name, total_purchase_count_per_week, previous_day_purchase_count.

例如，

iPhone , 4800, 200 
Samsung, 3000, 470
Moto, 1700, 80

现在，我想知道昨天购买的商品与前一周购买的每种商品有多少百分比。

Example, 
 5% [which means yesterday's purchase was more compared to previous week with a deviation of 5%]
-11% [which means yesterday's purchase was less compared to previous week with a deviation of -11%]

这是我尝试过的，

[我编写了一个Java方法，该方法将avg（total_purchase_count_per_week）和previous_day_purchase_count作为SummaryStatistics的输入，并计算SD和方差。

 SummaryStatistics txnCountSummary = new SummaryStatistics();

 txnCountSummary.addValue(totalCount);
 txnCountSummary.addValue(avgCountPWeek);

 Double sd = txnCountSummary.getStandardDeviation();

[在这种情况下，SummaryStatistics需要685（即4800/7-上周的平均计数）和200（昨天的计数）得出的SD为342.94。

1. 我是否使用正确的输入来计算SD？只是取平均值上周的周数并用昨天的计数来计算SD为足够？
2. 如果是，我们如何计算百分比偏差？例如，与昨天相比，昨天的购买量偏离了5％或-2％如上例中所述，前一周的平均值。

3. 如果否，请告诉我正确的方法以提出正确的答案偏差百分比。我可以更改查询以拉取其他详细信息（如果需要）。>

   • 提前感谢。

我有一个查询，该查询提供了以下数据。 item_name，total_purchase_count_per_week，previous_day_purchase_count。例如，iPhone，4800、200 Samsung，3000、470 Moto，1700、80现在我很感兴趣...

Answer 1

我认为您想要找到的是昨天计数与上周平均值的偏差。这基本上是(yesterdayCount - (sumOfLastWeekCount/numberOfDaysLastWeek))/(sumOfLastWeekCount/numberOfDaysLastWeek)