为什么不能像原始数据那样按升序写日期？

Question

首先，准备一个数据库来存储数据：

psql -U postgres
create database vn;

通过web api获取数据：

import requests,json,time
import pandas as pd
from pandas import json_normalize
ticker = 'aaa'
start_date='2020-01-01'
end_date='2023-05-10'
fd = int(time.mktime(time.strptime(start_date, "%Y-%m-%d")))
td = int(time.mktime(time.strptime(end_date, "%Y-%m-%d")))
data = requests.get('https://apipubaws.tcbs.com.vn/stock-insight/v1/stock/bars-long-term?ticker={}&type=stock&resolution=D&from={}&to={}'.format(ticker, fd, td)).json()
df = json_normalize(data['data'])
df['tradingDate'] = pd.to_datetime(df.tradingDate.str.split("T", expand=True)[0])
df.insert(0,'ticker',ticker)
df.columns = ['ticker','open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'date']

我们可以看到

date

列是升序排列的。准备写入数据的引擎：

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
db_user = 'postgres'  
db_ip =  '127.0.0.1'  
db_pass = 'pass_of_your_local_db'    
db_name = 'vn'
engine = create_engine('postgresql://{}:{}@{}/{}'.format(db_user,db_pass,db_ip,db_name))

然后dtype：

dtype={
           'ticker':sqlalchemy.types.Text(),
           'open':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=15,scale=2,asdecimal=True),
           'high':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=15,scale=2,asdecimal=True),
           'low':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=15,scale=2,asdecimal=True),
           'close':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=15,scale=2,asdecimal=True),
           'volume':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=15,scale=2,asdecimal=True),
           'date':sqlalchemy.types.Date()
    }

将数据写入数据库表

quote

:

df.to_sql('quote',con=engine,if_exists='append',index=False,dtype=dtype)

在postgres控制台查看数据：

select * from quote where ticker='aaa';

为什么

date

字段的数据处于乱序状态，既不升序也不降序？