NLP:在Rasa和Spacy之间选择

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我正在尝试建立一个可用于空中交通管制模拟的虚拟飞行员。

人类将使用某种措辞(非常明确地)与虚拟飞行员联系。

我将在该项目中使用Python。

我仍在尝试找出要使用的工具,并且希望同时选择有效但简单的工具。

我是该领域的新手,我发现我可以单独使用Spacy库而不是Rasa来提高速度。我只考虑过使用NLTK库,但我认为这比其他两种选择要困难一些。

我的问题是,如果我仅在此项目中使用Spacy,还是应该考虑完全使用Rasa会更好?

nlp nltk spacy rasa-nlu
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您可以将Rasa配置为使用SpaCy,例如实体提取,因此它们不是互斥的。如果您想构建虚拟助手(聊天机器人),那么Rasa将为您提供比原始SpaCy更大的功能,因为它旨在用作聊天机器人构建框架,而SpaCy是常规的NLP库。

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