[MatplotLib.Contour in Python

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如何计算Z

contour([X, Y,] Z, [levels], **kwargs)

绘制轮廓?

我知道Z的意思是:绘制轮廓的高度值。

但是是通过计算标准偏差还是类似的方法得出?

我在每个点之间的平均值?

python matplotlib
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Z表示同时取决于XY的数量。如果XY表示一个平面,则Z可以视为一个表面,其点高取决于该给定点的XY坐标。轮廓是该表面的“顶视图”,即投影。例如,等高线会报告山峰(Z)和经度(X)和纬度(Y)的变化的高度。如您所写,contourmatplotlib函数将按原样绘制Z变量(二维numpy.ndarray,分别为XY)中表示的值,而无需进一步处理。 ZXY之间的关系在绘图函数之外定义。我在下面报告一个示例,也许可能有用:

# IMPORT
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl

# INPUT
N = 100
x_min = 0
x_max = 10
y_min = 0
y_max = 10
z_min = 0
z_max = 50
z_step = 1
red = '#de7677'

# DEFINE MESH GRID
x = np.linspace(x_min, x_max, N)
y = np.linspace(y_min, y_max, N)
XX, YY = np.meshgrid(x, y)

# CALCULATE ZZ AS A FUNCTION OF XX AND YY, FOR ESAMPLE, THEIR SUM
ZZ = YY + XX

# PLOT THE CONTOUR
fig, ax = pl.subplots(figsize = (10, 10))

cont = ax.contour(XX,
                  YY,
                  ZZ,
                  levels = np.arange(z_min, z_max + z_step, z_step),
                  colors = red)

# SET THE CONTOUR LABELS
pl.clabel(cont, fmt = '%d')

# SET THE X AND Y LABEL
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

pl.show()
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