平均加权值给出的整体视图不准确

Question

我正在构建一种习惯跟踪器 - 根据您输入的有关不同类别中各种任务完成情况的数据，可视化您完成了多少目标。为了简单起见，假设它允许您将任务添加到 4 个不同的类别：

• 身体
• 情绪化
• 财务
• 专业

检查每个类别中的任务是否已完成，可以告诉您您完成了该类别的百分比，然后每周对每个类别的完成百分比进行平均，以告诉您您完成了每周目标的百分比。非常简单。

我想添加的功能是能够为类别分配不同的权重。所以我可能会说

physical

被赋予了

2

，这意味着它比基线“重要”2 倍。并且

financial

被赋予了

-1.5

，这显然意味着它不如仍处于基线的类别（

emotional

和

professional

）重要，而且远不如

physical

重要。

在第一个原型版本中，单击按钮会显示一组滑块来调整每个类别的权重。向右移动 1 个滑块会导致其余 3 个滑块按比例向左移动（反之亦然），以便分配有限数量的点，更改 1 的值会导致重新计算剩余的点。这是一场用户体验噩梦。

所以我现在正在尝试找出某种方法来计算每个类别的“分数”，独立于其他类别，仅基于其指定的“权重”（当然还有基值）。这一点也不复杂，但问题是，如果 1 个或多个类别的权重足够高，平均值最终可能会大于 100%，这会导致真正的问题，即即使 100%任务未完成，最终数字可能反映出这一点（如果没有完成则更大）。

我一直在绞尽脑汁寻找一种方法（数学上）来计算加权平均值，如果有任何事情完成，则仍然反映高于 0% 的数字，如果没有完成任何事情，则反映低于 100% 的数字。 .无论体重如何。

所以我的问题有两个：

在数学上是否有可能在每次 1 变化时不重新计算所有值？

1. 如果不是，在权重导致实际值分别高于或低于的情况下，软件设计中是否使用任何标准技术来计算略高于 0% 或低于 100% 的模糊但有些准确的值？ **
** 关于#2，我可以从 UI/UX 角度考虑一些解决方法，以减轻第一个原型带来的噩梦，但我在这里询问是否有更“纯粹”的方式以编程方式完成它/在我们走这条路之前先进行数学计算。

Answer 1

所有分数的总和（权重总和*综合百分比）

1. 权重之和
然后，当您更改一个权重（例如 w1 变为 w1'）时，您可以通过添加 (w1'-w1)*percentage1 来更新 1（如果百分比发生变化，您可以执行类似的操作）。 你也更新2.

然后用 1 除以 2 来计算全局百分比。

（抱歉，我还不能发表评论，所以我将其作为答案发布）