使用 jira-python 获取 JIRA 中问题的完整变更日志

Question

使用 jira-python，我想检索 JIRA 问题的整个变更日志：

issues_returned = jira.search_issues(args.jql, expand='changelog')

我发现对于变更日志中超过 100 条条目的问题，我只收到前 100 条：

我的问题是如何指定 startAt 并再次调用以获取变更日志的后续页面（使用 python-jira）？

从 Atlassian 的这个线程我看到 API v3 提供了一个端点来直接获取更改日志：

/rest/api/3/issue/{issueIdOrKey}/changelog

但这似乎无法通过 jira-python 访问。我想避免直接进行 REST 调用并单独进行身份验证。除了直接通过 jira-python 执行此操作的方法之外，有没有办法从 jira-python 进行“原始”REST API 调用？

Answer 1

如果存在超过 100 个结果，您需要在搜索问题时编辑“startAt”参数：

issues_returned = jira.search_issues(args.jql, expand='changelog', startAt=100)

您需要设置一个语句来比较“total”和“maxResults”数据点，然后如果总数较高，则使用不同的“startAt”参数运行另一个查询，并将两者附加在一起。

Answer 2

我不确定自接受答案以来包/API 是否已更改，但它不再是真的。我今天测试了一下：

startAt

参数仅与问题数量的偏移有关，与变更日志无关。

积极的一面是，启用

expand=["changelog"]

后，请求似乎会立即返回问题的所有更改。我能够使用包含 224 个更改的更改日志来测试这一点（也许它会在 1000 个更改时逐渐消失？我无法测试它，因为我在 Jira 上没有这么高的历史记录）。参数

startAt

对变更日志中的项目数量没有影响。