我正在为我的硕士论文编写用python编写的遗传算法。有关公司希望计算时间不超过1分钟。 GA将在Windows平板电脑上实现。 GA的开发是在2013 MacBook Air上完成的。为了进行评估，我想针对不同的参数设置和各种情况在AWS / AZURE / ..上运行GA 100次。是否有类似CPU速度/万用表/ ...这样的量度用于将Macbook或云服务的计算时间转换为Windows平板电脑上计算时间的近似值。当然，也可以使用其他方法。
我知道计算机很复杂，许多方面都会影响计算时间。我认为最简化的解决方案可能是：
COMPUTATION_TIME_ON_MACBOOK = 50. #In seconds
SOME_SPEED_MEASURE_OF_MACBOOK = 600
SOME_SPEED_MEASURE_OF_WINDOWS_TABLET = 400
COMPUATION_TIME_ON_WINDOWS_TABLET = COMPUTATION_TIME_ON_MACBOOK * SOME_SPEED_MEASURE_OF_MACBOOK / SOME_SPEED_MEASURE_OF_WINDOWS_TABLET
print(COMPUATION_TIME_ON_WINDOWS_TABLET)
75 #An approximation of the computation time on the windows tablet in seconds
您应该做的是创建一个性能模型，并使用您认为足够的参数-处理器频率，DRAM频率，SDD / HDD读写速率，网络上/下带宽和延迟等-然后运行多个硬件配置。获得数据后，可以通过将模型拟合到结果中来找到系数。如果找到适合的参数，则可以使用它。否则，您可能需要调整模型。
例如，如果CPU频率是X，DRAM频率是Y，SDD读/写是Z，没有网络或任何其他暗示，则您的模型可能是：
T(n) = (A/X +B/Y + CZ)n
我建议您在每次迭代中选择一个代表性的问题实例，将其固定为n，然后查看参数是否以及如何随n变化。祝你好运！