将品牌识别为实体的培训模型

Question

我正在尝试在LUIS中创建一个模型，该模型可以让我检测是否在言语中提及某个品牌（任何品牌）。我尝试了不同的方法，但是我正在努力使其正常工作。

首先，我的意图是searchBrand，并举例说明：

'Help me find info about Channel'
'I want to know more about Adidas'
...

[我想要的是LUIS认识到话语中提到了一个品牌（作为一个实体）。我相信我有这些选择：

1. 使用列表实体：不可能，因为我必须填写列表与存在的每个可能的品牌，而且，用户会必须完全照原样写品牌，不允许输入错字（例如ralf劳伦）

2. 使用ML实体：我相信这可能是正确的方法。我已经尝试了以下方法，但没有成功：

   • 创建ML实体“品牌”
   • 添加具有1个组件“品牌”的结构
   • 将带有不同品牌列表的描述符作为示例添加到组件中

[一旦在话语中标记了实体，模型就可以正确识别我添加到描述符中的品牌，但是无法识别其他品牌或错别字

Answer 1

另一个选择是模式实体。它适合您列出的两个选项之间的某个位置。您确实需要使用模式来训练它，并且如果模式完全关闭，它将无法识别实体（除非您已经用话语单独训练了它，否则也不会识别意图）。但是，您的情况中的用语似乎足够一致，因此您可以为此定义一些模式，并且当您根据端点的言语训练您的漫游器时，可以根据需要添加其他模式。这是一个例子：

[综上所述，我意识到我忽略了[帮助我]和[查找]，本质上，模式是“关于{brand}的信息”，根据您的其他意图，该模式可能合适也可能不合适。如果您说诸如“向我详细介绍阿迪达斯”之类的其他字眼，则该意图将被认可（我通过您的示例话语对其进行了训练），但其模式以及因此而来的实体则不会。