Pydantic 类型仅在运行时 + 赋值期间使用已知类型进行验证

Question

是否有可能有一个 pydantic 模型，我可以在运行时以某种方式传递其中一个变量的数据类型？我尝试过阅读，但我无法理解 Pydantic 的工作原理。我本质上需要数据类型强制，在分配期间也是如此。我希望有一些东西可以做这样的事情：

class State(BaseModel):
    datatype: type,
    value: self.datatype,
    getter: Callable
    setter: Callable

state1 = State(bool, True, get_state1, set_state1)
state2 = State(int, 0, get_state2, set_state2)

state1.value = 7 # this should throw error, expected datatype of state1 is bool

Answer 1

我认为这里有两个独立的问题：

• (1) 验证作业
• (2) 定义运行时类型

要启用验证分配，您可以使用特定的配置选项。请参阅https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/#pydantic.config.ConfigDict.validate_assignment

关于 (2)，我认为 Pydantic 并不是真正为了在运行时处理类型定义而设计的。 Pydantic 的重点是预先定义类型，然后 Pydantic 构建一次模型架构，然后在运行时进行验证。但是，如果您有充分的理由这样做，则可以选择实现此目标。

首先，您可以通过定义自定义

field_validator

来模仿该行为。然后，在字段验证器中，您可以使用

TypeValidator

来触发类型验证。然而，重要的是，这仅适用于小型模型，因为

TypeValidator

将在创建时构建模式并在每次调用验证时重建。

与

validate_assignment=True

选项相结合，您会得到以下内容：

from pydantic import BaseModel, field_validator, TypeAdapter, ConfigDict
from typing import Any


class State(BaseModel):
    model_config  = ConfigDict(validate_assignment=True)
    value_type: type
    value: Any

    @field_validator("value", mode="before")
    @classmethod
    def validate_value(cls, value, info):
        adapter = TypeAdapter(info.data["value_type"])
        return adapter.validate_python(value)


state1 = State(value=True, value_type=bool)
state2 = State(value=7, value_type=int)

state1.value = 7 # this should throw error, exp

这恰恰提高了：

ValidationError: 1 validation error for State
value
  Input should be a valid boolean, unable to interpret input [type=bool_parsing, input_value=7, input_type=int]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.5/v/bool_parsing

或者，您可以考虑在运行时创建整个模型。对于此 Pydantic 提供动态模型创建，请参阅示例 https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#dynamic-model-creation

我希望这有帮助！