我想计算一种传染病的发病率（每天）、累计发病率（在一个较长的时间段内）、发病率10000（每天）和累计发病率10000（在一个较长的时间段内）。 这是针对整个美国、数量不等的州(后文简称 "i")，以及这些指定州中数量不等的县(后文简称 "j")的数据。 ("发病率 "是指在特定时间段内--在本例中是指一天--的病例数。)
数据在一个表格中，其栏目为 "日期"、"发病率"、"累计发病率"、"发病率10000"、"累计发病率10000"。 每个州和县的人口来自人口普查局的查询表，按 "州"、"县"、"人口 "组织（在程序上通过对 "州 "和 "县 "的JOIN完成）。
对于一个给定的衡量标准（例如，发病率10,000），计算如下 ('Incidence'/'Population') * 10,000.
在Tableau中做 "发生率 "和 "累积发生率 "是很直接的--使用SUM('发生率')与'日期'列的行和SUM('累积发生率')与'日期'列的行。
做 "发生率1,000 "和 "累计发生率10,000 "就不那么明显了。 对于美国来说，SUM('Cumulative Incidence')如预期的那样呈上升趋势；SUM('Cumulative Incidence Rate10,000')上升到一定程度，然后随着起伏而趋于平稳；SUM('Population')则渐进式上升，直到达到 "几乎 "美国的总人口。 我想我所看到的是，被测量的发病率从一个小的区域开始，并且一直在增长，直到几乎（但不是所有的州和县）都涉及到（有极少数的县不涉及，但所有的州都涉及到）。 我假设SUM('Population')实际上是某一天i=州和j=县的'Population'的Σij和某一天'Cumulative Incidence Rate10,000'的Σij。 它不是i = 州和j = 县在所有日子里的 "人口 "的Σij（也就是一个常数），它可以从查找表中获得。
有什么想法吗？我相信有一个简单的答案，但新的）。 使用Tableau Desktop 2020.1.3
我的感谢在前面。
听起来你可能需要一个汇总计算字段或一个详细程度（LOD）计算字段。
试着把汇总函数放入计算中，如 SUM([Incidence]) / SUM([Population]) 这种计算方式是先计算总和，然后在最后进行除法，而不是先计算每条记录的比率，然后再将比率相加。这在处理比率时往往是必要的。
此外，我希望你的Population值不是每天都在变化，所以如果你只是简单地使用Sum()来汇总它们，就会使分母膨胀。在这种情况下，你需要首先使用LOD计算在不同的细节层次上计算人口。在这种情况下，一个例子公式是这样的
SUM([Incidence]) / { FIXED [State], [County] : MAX([Population])}
在没有一些样本数据的情况下，很难说出正确的推荐公式，但很可能是类似上面的公式。
亚历克斯--真是太感谢你了！！！。
你让我明白了90%的道理。 你的公式抛出了一个错误，抱怨说...。SUM([Incidence] 是聚合的，和 {FIXED [State], [County] : MAX([Population])} 不是。 这个修正是为了把这个变成 MAX({FIXED [State], [County] : MAX([Population])}) 是 Aggregated（是否使用 MAX(), MIN()或 AVG()既然你建议 MAX([Population] 首先，我就用了这个）。) 鉴于数字不大，在这种情况下，我选择了乘以10000，得出Incidence Rate10,000人（这在流行病学中很常见，比较不同人口数量的Incidence，以 "规范化 "相对风险）。 最后，公式变成了。
(SUM([Incidence]) * 10000) / MAX({FIXED [State], [County] : MAX([Population])})
这与表格中的数据相对应，计算公式为： ([Incidence] * 10000) / [Population] 每个州和县的。