我的数据(https://drive.google.com/file/d/1cdpVNzw63OaJamvA272WefoTyXIVjaU9/view?usp=drive_link)本质上是水母生长的测量,它们按重复处理(3种不同的孵化温度)进行分类和时间(从一开始的周和天)。 我想以箱线图的形式可视化数据。特别是,对于每一周,我都想通过关联点的处理(或反之亦然)来可视化数据,但 geom_jitter 不会对点进行排序
这就是我现在所做的:
b<- sanderia %>%
ggplot( aes(x=Week, y=Growth, fill=Treat )) +
geom_boxplot() +
scale_fill_viridis(discrete = TRUE, alpha=0.6) +
geom_jitter( aes(color=Rep, fill=Treat), size=0.4, alpha=0.9) +
theme_ipsum() +
theme(
plot.title = element_text(size=11)
) +
ggtitle("A boxplot with jitter") +
xlab("")
我尝试将 geom_jitter 的 aes() 放入填充和组中,但似乎没有任何效果...... 我想以某种方式按周对积分进行排序,这样它们就会落入盒子中
听起来你想根据点的Week
来
躲避点,但也想抖动以清楚地了解它们的关联箱线图。为此,请使用
geom_point
,将 Week
作为分组变量,然后使用 position = position_jitterdodge()
:
library(ggplot2)
ggplot(sanderia, aes(x = Treat, y = Growth, fill = factor(Week))) +
geom_boxplot(outlier.colour = NA) +
scale_fill_viridis(discrete = TRUE, alpha = 0.6) +
geom_point(aes(color = Rep, group = factor(Week)),
size = 0.8, alpha = 0.5,
position = position_jitterdodge(0.25, 0, 0.75)) +
hrbrthemes::theme_ipsum() +
theme(plot.title = element_text(size = 11)) +
labs(x = NULL, fill = 'Week', title = "A boxplot with jitter")