两只熊猫系列的字符串匹配

Question

我在两个不同的dataframes两（地址）的列，每个列具有不同的长度，我希望从数据帧w.r.t其他数据帧的其他列中的一列迭代的每个元素。意思是，我要检查，如果在第一个数据帧的第一列的每一个元素，与任何第二数据框的第二列的元素相匹配，并返回一个布尔值。

如何在Python中实现上面？

数据帧1：

0 New Delhi, India
1 Mumbai, India
2 Bangalore, India
3 Dwarka, New Delhi, India

数据帧2：

0 Nepal
1 Assam, India
2 Delhi

结果：（长度应该等于DF 1的第1栏为len）

True
False
False
True

Answer 1

import pandas as pd
sales1 = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
     {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
     {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

sales2 = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
     {'account': 'A',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
     {'account': 'S',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

df1 = pd.DataFrame(sales1)
df2 = pd.DataFrame(sales2)

def CheckDF(df1,df2):
    for (item, Value),(item1, Value1) in 
    zip(df1['account'].iteritems(),df2['account'].iteritems()):
        if len(str(Value).strip()) == len(str(Value1).strip()):
            print(True)
        else:
            print(False)

CheckDF(df1,df2)

DF1：

   Feb  Jan  Mar    account
0  200  150  140  Jones LLC
1  210  200  215   Alpha Co
2   90   50   95   Blue Inc

DF2：

   Feb  Jan  Mar    account
0  200  150  140  Jones LLC
1  210  200  215          A
2   90   50   95          S

输出：

True
False
False