您能否根据密钥和工作表ID（gid）制作一个如何下载Google Docs电子表格的Python示例？我不能。
我已经搜索了API的第1版，第2版和第3版。我没有运气，我无法弄清楚他们编译的类似ATOM的API，gdata.docs.service.DocsService._DownloadFile私有方法说我是未经授权的，我不想自己写一个完整的Google登录认证系统。由于沮丧，我准备将自己捅到脸上。
我有一些电子表格，我想这样访问它们：
username = '[email protected]'
password = getpass.getpass()
def get_spreadsheet(key, gid=0):
... (help!) ...
for row in get_spreadsheet('5a3c7f7dcee4b4f'):
cell1, cell2, cell3 = row
...
请保存我的脸。
更新1：我尝试了以下，但没有Download()或Export()的组合似乎工作。 （DocsService here的文件）
import gdata.docs.service
import getpass
import os
import tempfile
import csv
def get_csv(file_path):
return csv.reader(file(file_path).readlines())
def get_spreadsheet(key, gid=0):
gd_client = gdata.docs.service.DocsService()
gd_client.email = '[email protected]'
gd_client.password = getpass.getpass()
gd_client.ssl = False
gd_client.source = "My Fancy Spreadsheet Downloader"
gd_client.ProgrammaticLogin()
file_path = tempfile.mktemp(suffix='.csv')
uri = 'http://docs.google.com/feeds/documents/private/full/%s' % key
try:
entry = gd_client.GetDocumentListEntry(uri)
# XXXX - The following dies with RequestError "Unauthorized"
gd_client.Download(entry, file_path)
return get_csv(file_path)
finally:
try:
os.remove(file_path)
except OSError:
pass
如果有人遇到这个寻找快速修复，这里的another (currently) working solution不依赖于gdata客户端库：
#!/usr/bin/python
import re, urllib, urllib2
class Spreadsheet(object):
def __init__(self, key):
super(Spreadsheet, self).__init__()
self.key = key
class Client(object):
def __init__(self, email, password):
super(Client, self).__init__()
self.email = email
self.password = password
def _get_auth_token(self, email, password, source, service):
url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin"
params = {
"Email": email, "Passwd": password,
"service": service,
"accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE",
"source": source
}
req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params))
return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0]
def get_auth_token(self):
source = type(self).__name__
return self._get_auth_token(self.email, self.password, source, service="wise")
def download(self, spreadsheet, gid=0, format="csv"):
url_format = "https://spreadsheets.google.com/feeds/download/spreadsheets/Export?key=%s&exportFormat=%s&gid=%i"
headers = {
"Authorization": "GoogleLogin auth=" + self.get_auth_token(),
"GData-Version": "3.0"
}
req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet.key, format, gid), headers=headers)
return urllib2.urlopen(req)
if __name__ == "__main__":
import getpass
import csv
email = "" # (your email here)
password = getpass.getpass()
spreadsheet_id = "" # (spreadsheet id here)
# Create client and spreadsheet objects
gs = Client(email, password)
ss = Spreadsheet(spreadsheet_id)
# Request a file-like object containing the spreadsheet's contents
csv_file = gs.download(ss)
# Parse as CSV and print the rows
for row in csv.reader(csv_file):
print ", ".join(row)
（12月16日）尝试我写的另一个图书馆：username = '[email protected]'
password = 'sdfsdfsadfsdw'
sheetname = "Sheety Sheet"
client = gspread.login(username, password)
spreadsheet = client.open(sheetname)
worksheet = spreadsheet.sheet1
contents = []
for rows in worksheet.get_all_values():
contents.append(rows)
。它类似于gspread，但使用google api v4。它有一个pygsheets方法来导出电子表格。
export（2019年3月，Python 3）我的数据通常不敏感，我通常使用类似于CSV的表格式。
在这种情况下，可以简单地import pygsheets
gc = pygsheets.authorize()
# Open spreadsheet and then workseet
sh = gc.open('my new ssheet')
wks = sh.sheet1
#export as csv
wks.export(pygsheets.ExportType.CSV)
工作表，而不是在服务器上使用它作为CSV文件。
（一个使用publish to the web发布它 - > File - > Publish to the web ... - > Sheet 1 - > Comma separated values (.csv)）。
Publishhttps://github.com/burnash/gspread库是一种更新，更简单的与Google Spreadsheets交互的方式，而不是旧的答案，这表明gdata库不仅太低级，而且过于复杂。
您还需要创建和下载（以JSON格式）服务帐户密钥：https://console.developers.google.com/apis/credentials/serviceaccountkey
以下是如何使用它的示例：
import csv
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', scope)
docid = "0zjVQXjJixf-SdGpLKnJtcmQhNjVUTk1hNTRpc0x5b9c"
client = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet = client.open_by_key(docid)
for i, worksheet in enumerate(spreadsheet.worksheets()):
filename = docid + '-worksheet' + str(i) + '.csv'
with open(filename, 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(worksheet.get_all_values())
您可以尝试使用文档的Exporting Spreadsheets部分中描述的AuthSub方法。
获取电子表格服务的单独登录令牌，并将其替换为导出。将此添加到qazxsw poi代码对我有用：
get_spreadsheet注意我也使用import gdata.spreadsheet.service
def get_spreadsheet(key, gid=0):
# ...
spreadsheets_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()
spreadsheets_client.email = gd_client.email
spreadsheets_client.password = gd_client.password
spreadsheets_client.source = "My Fancy Spreadsheet Downloader"
spreadsheets_client.ProgrammaticLogin()
# ...
entry = gd_client.GetDocumentListEntry(uri)
docs_auth_token = gd_client.GetClientLoginToken()
gd_client.SetClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken())
gd_client.Export(entry, file_path)
gd_client.SetClientLoginToken(docs_auth_token) # reset the DocList auth token
，因为Export似乎只提供PDF文件。
这不再适用于gdata 2.0.1.4：
Download相反，你必须这样做：
gd_client.SetClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken())
（2016年7月）用当前术语改述：“如何使用Python从Google Drive下载CSV格式的Google表格？”。 （Google Docs现在仅指基于云的文字处理器/文本编辑器，它不提供对Google表格电子表格的访问权限。）
首先，所有其他答案都已过时或将会是，因为他们使用旧的gd_client.SetClientLoginToken(gdata.gauth.ClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken()))
（“GData，Google Data") Protocol或ClientLogin，所有这些都已被弃用。对于使用Google表格的所有代码或库，情况也是如此。 API v3或更早版本。
使用API密钥（公共数据）或OAuth2授权（授权数据）进行现代Google API访问，主要使用AuthSub，包括Google APIs Client Libraries。 （不，你不必为了访问API而构建一个完整的auth系统......请参阅下面的博客文章。）
要执行OP中/请求的任务，您需要授权访问the one for Python，可能要查询要下载的特定表格，然后执行实际导出。由于这可能是一个常见的操作，我写了一个Google Drive API共享代码片段，为您执行此操作。如果您希望更多地追求这一点，我还有另外一对blogpost以及一个视频，其中概述了如何将文件上传到Google云端硬盘并从Google云端硬盘下载文件。
请注意，还有一个较新的posts，但它主要用于面向电子表格的操作，即插入数据，读取电子表格行，单元格格式，创建图表，添加数据透视表等，而不是基于文件的请求，如导出驱动器的位置API是正确的使用方法。
要查看从云端硬盘导出Google表格作为CSV的示例，请查看我写的Google Sheets API v4;要了解有关在Google表格中使用Python的更多信息，请参阅this blog post以获取类似问题。
如果您对Google API完全陌生，那么您需要进一步退回并首先查看这些视频：
以下代码适用于我的情况（Ubuntu 10.4，python 2.6.5 gdata 2.0.14）
post
通过删除不必要的面向对象，我进一步简化了@ Cameron的答案。这使代码更小，更容易理解。我还编辑了网址，这可能会更好。
import gdata.docs.service
import gdata.spreadsheet.service
gd_client = gdata.docs.service.DocsService()
gd_client.ClientLogin(email,password)
spreadsheets_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()
spreadsheets_client.ClientLogin(email,password)
#...
file_path = file_path.strip()+".xls"
docs_token = gd_client.auth_token
gd_client.SetClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken())
gd_client.Export(entry, file_path)
gd_client.auth_token = docs_token
这不是一个完整的答案，但是#!/usr/bin/python
import re, urllib, urllib2
def get_auth_token(email, password):
url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin"
params = {
"Email": email, "Passwd": password,
"service": 'wise',
"accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE",
"source": 'Client'
}
req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params))
return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0]
def download(spreadsheet, worksheet, email, password, format="csv"):
url_format = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/%s/export?exportFormat=%s#gid=%s'
headers = {
"Authorization": "GoogleLogin auth=" + get_auth_token(email, password),
"GData-Version": "3.0"
}
req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet, format, worksheet), headers=headers)
return urllib2.urlopen(req)
if __name__ == "__main__":
import getpass
import csv
spreadsheet_id = "" # (spreadsheet id here)
worksheet_id = '' # (gid here)
email = "" # (your email here)
password = getpass.getpass()
# Request a file-like object containing the spreadsheet's contents
csv_file = download(spreadsheet_id, worksheet_id, email, password)
# Parse as CSV and print the rows
for row in csv.reader(csv_file):
print ", ".join(row)
使用Google Docs + Google App Engline + Python编写了一个有趣的CMS解决方案。在该领域没有任何经验，我无法确切地看到代码的哪些部分对您有用，但请查看。我知道它与Google Docs帐户接口并播放文件，所以我觉得你会认识到发生了什么。它至少应该指向正确的方向。
Gspread确实比GoogleCL和Gdata有了很大的改进（我已经使用了这两个并且谢天谢地逐渐取消了Gspread）。我认为这段代码甚至比获得工作表内容的早期答案更快：
Google AppEngine + Google Docs + Some Python = Simple CMS