我在一篇研究论文中读到，尺寸为256x256的典型图像变为尺寸为65,536的向量。因此作为65,536维空间中的一个点。
我不明白这。请解释。
256x256图像由65'536像素组成。假设您使用灰度，每个像素将具有一个值。这给你65'536个值/数字。如果您还定义了一个放置这些像素的顺序（例如，您首先从左到右排第一行，然后是下面的那一行，依此类推;但是任何顺序都可以），那么您可以构建一个65'536的列表其中的价值观。对于任何图像，您可以构建此值列表，对于任何此类列表，您可以重建图像。如果两个列表相等，则相应的图像将是相同的。
您可以将该列表解释为65'536维空间中的一个点。您需要考虑的是列表中的每个数字都是沿着多个维度之一的坐标（就像您在二维空间中有[x，y]一样）。