如何加快SQL Server中多个更新查询的性能

Question

是否有特定的策略或最佳实践可用于加快 SQL Server 中的更新操作，特别是在处理大型数据集或复杂的更新条件时？

我利用

SqlBulkCopy

来提高多个插入查询的速度。现在，我正在尝试提高多个更新查询的执行速度。我已经探索了

MERGE

语句作为一个选项，但我不确定它与传统更新查询相比的相对速度。

使用正常更新查询的结果：

SQL Server parse and compile time: 
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
CPU time = 0 ms, elapsed time = 24 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms,  elapsed time = 15 ms.
(101 row(s) affected)

使用

MERGE

更新查询的结果：

SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms,  elapsed time = 62 ms.
(101 row(s) affected)

Answer 1

SQL Server 性能通常取决于索引。就您而言，索引可能会在两个地方对您有所帮助或有害：

• 您是否正在搜索要根据属于索引的列进行更新的记录？如果没有，您可以尝试创建临时索引（确保完成后删除它或在这些列上添加永久索引。如果您正在搜索的值是clustered索引的一部分，那么它将甚至更快，但每个表只能有一个聚集索引，因为该索引决定了记录的物理顺序。

• 您是否正在更新属于其他索引的列？这会稍微减慢速度，因为这些索引必须更新。

除此之外，您还必须让 DBA 查看查询计划和其他统计信息，看看是否有任何可以优化的地方。仅仅看 SQL 通常是不够的。

就

UPDATE

与

MERGE

而言，如果您仅更新记录，那么

MERGE

的执行速度可能不会比直接更新快。事实上，它可能会执行得更慢，因为它会看到哪些记录需要进行

INSERT

ed，如果您只更新记录，这将是浪费时间。