两个 SQL LEFT JOINS 产生不正确的结果

Question

我有3张桌子：

users(id, account_balance)
grocery(user_id, date, amount_paid)
fishmarket(user_id, date, amount_paid)

fishmarket

和

grocery

表可能会多次出现同一 user_id，且具有不同的日期和支付金额，或者对于任何给定用户根本没有任何内容。 当我尝试以下查询时：

SELECT
     t1."id" AS "User ID",
     t1.account_balance AS "Account Balance",
     count(t2.user_id) AS "# of grocery visits",
     count(t3.user_id) AS "# of fishmarket visits"
FROM users t1
LEFT OUTER JOIN grocery t2 ON (t2.user_id=t1."id") 
LEFT OUTER JOIN fishmarket t3 ON (t3.user_id=t1."id") 
GROUP BY t1.account_balance,t1.id
ORDER BY t1.id

它会产生不正确的结果：

"1", "12", "12"

。
但是，当我尝试仅对一张表进行

LEFT JOIN

时，它会为

grocery

或

fishmarket

访问产生正确的结果，即

"1", "3", "4"

。

我在这里做错了什么？
我正在使用 PostgreSQL 9.1。

Answer 1

连接从左到右处理（除非括号另有规定）。如果您向一名用户

LEFT JOIN

（或只是

JOIN

，类似的效果）购买 3 种杂货，您将获得 3 行 (1 x 3)。如果您随后为同一用户加入 4 个鱼市，您将获得 12 (3 x 4) 行，乘以结果中的先前计数，而不是像您希望的那样添加。
从而增加杂货店和鱼市场的访问量。

你可以让它像这样工作：

SELECT u.id
     , u.account_balance
     , g.grocery_visits
     , f.fishmarket_visits
FROM   users u
LEFT   JOIN (
   SELECT user_id, count(*) AS grocery_visits
   FROM   grocery
   GROUP  BY user_id
   ) g ON g.user_id = u.id
LEFT   JOIN (
   SELECT user_id, count(*) AS fishmarket_visits
   FROM   fishmarket
   GROUP  BY user_id
   ) f ON f.user_id = u.id
ORDER  BY u.id;

要获取一个或几个用户的聚合值，相关子查询像@Vince提供的就可以了。对于整个表或其中的主要部分，聚合 n 个表并连接到结果once（更）有效。这样，我们在外部查询中也不需要另一个

GROUP BY

。

grocery_visits

和

fishmarket_visits

是

NULL

，适用于相应表中没有任何相关条目的用户。如果您需要

0

（或任何任意数字），请在外部 COALESCE 中使用 SELECT：

SELECT u.id
     , u.account_balance
     , COALESCE(g.grocery_visits   , 0) AS grocery_visits
     , COALESCE(f.fishmarket_visits, 0) AS fishmarket_visits
FROM   ...

Answer 2

对于您的原始查询，如果您取消分组依据以查看预先分组的结果，您将了解为什么创建您收到的计数。

也许以下使用子查询的查询可以达到您的预期结果：

SELECT
 t1."id" AS "User ID",
 t1.account_balance AS "Account Balance",
 (SELECT count(*) FROM grocery     t2 ON (t2.user_id=t1."id")) AS "# of grocery visits",
 (SELECT count(*) FROM fishmarket  t3 ON (t3.user_id=t1."id")) AS "# of fishmarket visits"
FROM users t1
ORDER BY t1.id

Answer 3

因为用户表连接到杂货表时，匹配到了3条记录。然后这 3 条记录中的每一条都与 Fishmarket 中的 4 条记录相匹配，产生 12 条记录。您需要子查询来获取您要查找的内容。

Answer 4

SELECT t1."id" AS "User ID", t1.account_balance AS "Account Balance", Sum(Case When t2.user_id is null then 0 else 1 end) AS "# of grocery visits", Sum(Case When t3.user_id is null then 0 else 1 end) AS "# of fishmarket visits" FROM users t1 LEFT OUTER JOIN grocery t2 ON (t2.user_id=t1."id")  LEFT OUTER JOIN fishmarket t3 ON (t3.user_id=t1."id")  GROUP BY t1.account_balance,t1.id ORDER BY t1.id

上述内容还允许您根据需要添加其他标准