在Pascal VOC指标中贴错标签的盒子是假阳性吗？

Question

我正在使用Tensorflow对象检测API训练自定义对象检测器。我已决定使用Pascal VOC 2010-2012作为我的评估指标。一切都按预期进行，但是我对理解假阳性结果背后的想法有疑问。根据Pascal VOC挑战的官方文件，假阳性是当IoU小于阈值（例如.5）时。但是，我找不到任何来源提及IoU高的贴错标签的盒子是否也被认为是假阳性。谁知道我在哪里可以找到更多有关此问题的数据？

Answer 1

根据在https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/evaluation_protocols.md处找到的定义>

如果检测结果既不是“真阳性”，则为“假阳性”也不是“被忽略”。

看这个例子（也从上面的站点借来的：]

在下图中，很明显，对于左上检测（检测为汽车，但地面情况为公共汽车，IoU metric高于0.5）。

但是，由于事实是公共汽车，而检测是汽车，也被认为是误报。