如何在BigQuery中计算分区上的平均事件发生频率

Question

我有一个BigQuery表，该表本质上是给定用户会话的事件跟踪。我想在示例中按轨道对数据进行分区，并生成在轨道上平均的事件的频率分布。

跟踪事件名称1个1个1℃2个3个3个

因此，对于这些数据，结果将是

A-100％B-66％C-33％

也就是说所有轨道都包含事件A，66％的轨道包含事件B，33％的轨道包含事件C。

我想使用SQL和PARTITION BY中的解析函数来执行此操作，但是不确定如何进行。谢谢！

Answer 1

下面是BigQuery标准SQL的内容>>

#standardSQL
SELECT DISTINCT event, 
  ROUND(100 * COUNT(1) OVER(PARTITION BY event) / COUNT(DISTINCT track) OVER(), 2) frequency
FROM `project.dataset.table`  
如果应用于您的问题的样本数据-结果为

Row event   frequency    
1   A       100.0    
2   B       66.67    
3   C       33.33   

Answer 2

如果要使用分区，则可以通过以下方式进行：