根据R中另一个数据帧中的条件值匹配/子集一个数据帧

Question

我有两个数据框：

df1=data.frame(A=c(1,2,4,8), B=c(4,3,2,9), C=c(10,11,1,2), D=c(12,40,3,4))
df2=data.frame(A=c(0.5,2.0,0.1,0.3), B=c(1.5,0.5,0.2,0.1), C=c(3.0,1.25,0.5,0.2), D=c(0.7,0.8,0.2,2.0))

我想在df1中将所有列中的<= 0.8的值保留在df1中，而在> 0.8的列中将NA保留为<>

我试图在df2中查找并替换值> 0.8：

df2[df2 >= 0.8] <- "NA"

然后，我尝试用df2中的“ NA”替换df1中的所有匹配值，但类似于下面的脚本，希望列不是数据帧：

df1[match(df1, df2=="NA")] 

我希望最终的数据帧看起来像这样：

df3=data.frame(A=c(1,NA,4,8), B=c(NA,3,2,2), C=c(NA,NA,1,2), D=c(12,40,3,NA))

TIA

Answer 1

我们可以根据逻辑矩阵直接分配NA

 NA^(df2 > 0.8) * df1

或

`is.na<-`(df1, df2 > 0.8)

Answer 2

像这样使用mapply：

as.data.frame(mapply(function(x, y) ifelse(y <= 0.8, x, NA), df1, df2))