我的简单python代码是这样的
import cv2
img=cv2.imread('Materials/shapes.png')
blur=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)
gray=cv2.cvtColor(blur,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
returns,thresh=cv2.threshold(gray,80,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
area=cv2.contourArea(cnt) #contour area
if (area>1220):
cv2.drawContours(img,[cnt],-1,(0,255,0),2)
cv2.imshow('RGB',img)
cv2.waitKey(1000)
print(len(cnt))
import numpy as np
contours=np.array(contours)
print(contours)
这很好。但最近没有我做任何改变。这是扔给我的
RET,轮廓,层次结构= cv2.findContours(THRESH,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError:没有足够的值来解压缩(预期3,得到2)
帮帮我们
谢谢。
函数cv2.findContours()
已被更改为仅返回轮廓和层次结构而不是返回
你应该把它改成:
contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
在this python代码示例中详细解释,使代码版本证明的最佳方法是使用以下语法:
# check OpenCV version
major = cv2.__version__.split('.')[0]
if major == '3':
ret, contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
else:
contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
这为您提供了可以在上一个或更早版本的OpenCV上运行的代码。