我的Web应用程序应使用DSL这样的自定义SQL来了解存储在数据湖上的镶木地板文件。现在，我使用Spark将DSL命令转换为DataFrame API，但我意识到使用MPP解决方案（例如Presto \ Impala等）可以实现更好的性能，因为它们始终具有用于SQL执行的准备好的过程。但我有一个局限性-将DSL转换为SQL应该在第三方位置进行。我知道我可以构建一个代理应用程序，以从此DSL转换为SQL。我的问题是下一个：有什么方法可以在Presto方面进行这种转换吗？
有没有办法在Presto方面进行这种转换？
Presto没有language的任何扩展点，因此它不允许替换SQL或通过插件对其进行扩展。
当然，您可以在Presto中滚动使用迷你语言来替换SQL解析器和分析器，但这将需要很多工作。如果选择此路径，则可以在#dev的Presto Community Slack通道上寻求指导。但是，我不建议重新实现语言层-从时间的角度来看这是昂贵的。
我建议您在应用程序中或Presto前面的某些代理中将自定义DSL转换为SQL。您可以方便地使用presto-proxy作为基础为Presto构建代理。