我需要解决问题。我编写了一个程序,使用牛顿拉夫森方法来计算函数的值。但是,该函数还具有一个要迭代的变量V,该程序运行良好,直到外部for循环的第二次迭代为止,然后内部for循环将在到达Newton Raphson函数后不再运行。如果有人对错在哪里有任何想法,我将不胜感激。我得到的错误是:警告:解决方案不存在,因为系统不一致。
下面是详细代码。
for V = 1:50;
syms x;
f(V)= Il-x-Is.*(exp((q.*(V+x.*Rs))./(1000.*y.*K.*T))-1)-((V+x.*Rs)./Rsh);
g(V)=diff(f(V));
x0 = 0;
i = 1;
for i=1:10
f0=vpa(subs(f,x,x0));
f0_der=vpa(subs(g,x,x0));
y=x0-f0/f0_der; % Newton Raphson
x0=y;
end
end
假设您定义的功能类似
func = @(x,V) V+x+exp(x);
[有很多选项可以避免昂贵的符号计算。
首先,使用x0
和fzero
循环使向量为for
:
for V = 1:50
x0(V) = fzero(@(x) func(x,V),0);
end
第二,同样的事情,但写成一个匿名函数,因此可以调用x0(1.5)
或x0(1:50)
:
x0 = @(V) arrayfun(@(s) fzero(@(x) func(x,s),0),V);
最后,如果要使用牛顿法的十步法并用符号法计算导数(尽管这不是一个好方法,],>)
syms y Vsym g = matlabFunction(diff(func(y,Vsym),y),'Vars',[y Vsym]); for V = 1:50 x0(V) = 0; for i = 1:10 x0(V) = x0(V)-func(x0(V),V)/g(x0(V),V); % Newton Raphson end end
至少在循环中会更有效,因为它仅使用匿名函数。