Jupyter Notebook 速度非常慢，无法保存和运行大文件

Question

我被困在这里试图处理大型Python文件并在之后运行每个单元，我正在工作的这个文件有〜70,1KB，当我打开它时，需要很长时间等待本地主机和套接字可用，并且需要几秒钟（有时加载扩展 [MathJax]/extensions/Safe.js 需要更多时间，当文件中有大量输出时，它会使 jupyter 笔记本崩溃，但最近我通过 cmd 中的此命令关闭了它们： jupyter nbconvert --ClearOutputPreprocessor.enabled =True --inplace Notebook.ipynb 来自此链接：如何从 Linux 终端清除所有单元格中的 IPython Notebook 输出？ 因此我可以以更少的延迟打开它，作为补偿，以保存、检查点和中断内核这个过程变得更加激烈（这些按钮在点击时保持蓝色，什么也没有发生），我完成了应该将它们分别复制到我的记事本中，所以，在另一个Python3笔记本中逐个运行。您是否知道任何技术或程序可以解决 Jupyter Notebook 缓慢问题并使其更快，或者它与电脑性能有关？预先感谢

Answer 1

我在 Windows 上的性能问题通过以下方法得到缓解：大幅增加

pagefile

大小、关闭未使用笔记本的内核、安装内存小部件以监控内存使用情况。仔细检查 http://localhost:8888/tree 以验证所有笔记本都已关闭。

Answer 2

我认为一个 jupyter 笔记本文件中可以包含的单元数量及其输出是有限的。 例如，对我来说，我想保留单元格的所有数字和输出，有些单元格有数十个数字作为输出。 我最终从新的 jupyter 笔记本页面开始继续我的工作。