我在解释结果时遇到问题,我不知道我是否正确完成了测试分析。
对我来说,测试分析数据似乎与验证我的图表结果不匹配。
例如,我对澳大利亚各州随时间推移的二氧化碳排放数据进行了相关分析,并得出了以下相关结果,因为我想验证多年来二氧化碳排放量随时间变化的趋势。
1 ACT -0.688
2 NSW -0.984
3 NT -0.523
4 QLD -0.931
5 SA -0.770
6 TAS -0.924
7 VIC -0.947
8 WA -0.198
然后我创建了一个带有趋势线的散点图来使用我的原始数据。
现在的问题是,例如,新南威尔士州具有非常强的负相关性,为 -.984,但在我的新南威尔士州趋势线散点图中,趋势线仅显示出轻微的向下倾斜,这似乎并没有逆转看看我的相关性测试所说的。
由于具有如此强的负相关系数,我预计我的新南威尔士州的趋势线会有很强的向下倾斜。
编辑:这是我为新南威尔士州创建的散点图趋势线的二氧化碳排放数据点,23.7314908、22.3342672、20.7885171、20.8843319、20.5552300、19.0952626、18.7432773、17.688 7825、17.1345322、16.7092861。
我尝试使用 Spearmen 测试,因为该分析用于数据集中两个变量之间的非线性关系,但它几乎给了我相似的值。
任何人都可以解释一下我是否在这里做错了什么,或者我是否只是错误地解释了它,如果是这样,你会告诉我如何解释数据(如果数据正确)吗?
这只是 x 轴和 y 轴的比例问题。 如果您使 x 轴上的一个单位(年)和 y 轴上的一个单位(Mt Co2)之间的距离相同,您将得到更陡的斜率。
尝试调整每个图的 y 比例以避免所有空白区域。
如果有一个城市的数据点可以更好地回答,将会很有帮助。