有没有办法用Flux填充0值点的稀疏数据结果？

Question

我每 5 分钟分配一次点数，当值为 0 时，点数就被忽略了。我想用空值填充省略的数据。

我看到我可以用 InfluxQL 做：

group by time(5m) fill(0)

但是我使用的是 InfluxDB 2。我试过这个查询：

      from(bucket:"%v")
         |> range(start: %d) 
         |> filter(fn: (r) => r._measurement == "volume" and r.id == "%v")
         |> window(every: 5m, period: 5m, createEmpty: true)
         |> fill(value: 0)

但它似乎没有用。

任何帮助表示赞赏。

Answer 1

原来这是 InfluxDB 中的一个 bug，与https://github.com/influxdata/influxdb/issues/21857

显然

window

功能也不起作用。

Answer 2

fill() 函数仅替换数据中的空值，而不是基于时间丢失的数据点。目前没有可用的功能，虽然已经requested.

我在需要填写缺失数据的时间段内所做的是生成一个时间序列（具有零值）并将其与缺失数据的时间序列结合起来。

Answer 3

[已解决] 用 0 点填充（）稀疏数据

有同样的问题，

fill()

只适用于整数， 如果按值捕获不存在的数据点 (...)

aggregateWindow()

终于有帮助了

例子

from(bucket: "sys")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
//  |> window(every: 5m, period: 5m, createEmpty: true)
  |> aggregateWindow(every: 5m, fn: mean, createEmpty: true)
  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "docker_cpu_percent" )
    |> map(fn: (r) => ({
      r with
      _value: if exists r._value then float(v: r._value) * 1.0  else 0.0
    })
  )