keras 应用程序模型的 ImageNet 测试数据集

Question

我在 ImageNet 上预训练了一个模型，如下所示：

from keras.applications import resnet50
model = resnet50.ResNet50(weights='imagenet')

有什么方法可以获取测试 ImageNet 数据集及其标签（这意味着未用于训练上述内容的数据

model

）？

Answer 1

原创

遗憾的是 ImageNet（来自 ILSVRC2012）从未发布测试数据集中 10 万张图像的标签。您可以使用验证数据集中的 50k 图像，其标签可以在

Develpoment Kit (tasks 1 and 2)

中找到。

您可以从 http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/downloads

下载验证图像和验证标签

更新了！

这里有一个包含 10 万张图像的 ImageNet 测试集，虽然您无法访问标签，但您可以预测所有图像的标签并提交您的预测进行评估（top1、top5）这里。

Answer 2

您可以加载权重=无的模型并下载 imagenet 数据集。然后您可以将数据集拆分为训练测试，使用训练集训练您的模型并根据您的目的使用测试集

Answer 3

这是一个老问题，但我遇到了同样的问题，并且在任何地方都找不到任何简单的答案。 所以我编写了解决方案并发布了代码here

我希望这有帮助！